Jooble — це глобальна продуктова IT-компанія, що трансформує сферу працевлаштування.

Щомісяця мільйони людей у 66 країнах світу використовують Jooble для пошуку роботи та найму талантів. За цим стоїть команда з понад 300 професіоналів, які поєднують глибоку експертизу в аналітиці, технологіях та роботі з даними, щоб зробити цей процес простішим і ефективнішим.

Сьогодні Jooble входить до ТОП-10 найвідвідуваніших сайтів світу у сегменті Jobs and Employment, підтверджуючи свій глобальний вплив.

Ми шукаємо Middle Data Scientist, який готовий не просто будувати моделі, а створювати комплексні рішення.

Про команду та культуру

Наш департамент Data Science складається з команди розробки, команди ai-engineers та двох DS-команд. Ми не працюємо в ізоляції та тісно взаємодіємо з всіма доменами компанії.

Ми є бізнес-орієнтованими, а тому шукаємо можливості, валідуємо гіпотези та створюємо рішення, які приносять реальну цінність користувачам і клієнтам.

Роль Data Scientist у Jooble — це поєднання ML Engineering, аналітики, роботи з Big Data та розробки сервісів. Ти будеш вести задачу від ідеї до продакшну.

Ми шукаємо людину, яка має:

• 3+ роки комерційного досвіду на позиції Data Scientist / ML Engineer

• Має досвід з повним життєвим циклом розробки Data Science рішень:
  - Data Engineering: проєктування, розробка та підтримка ефективних і надійних ETL пайплайнів (робота з великими даними, забезпечення якості даних)
  - ML Engineering: розробка та покращення моделей ранжування, побудова рекомендаційних систем та вирішення інших ML/DS задач
  - Production: розгортання моделей, написання продакшн-коду, підтримка мікросервісів та моніторинг їх роботи
  - Analytics & A/B Testing: дизайн та проведення A/B тестів для перевірки гіпотез, аналіз результатів та пошук інсайтів у даних
  - Business Value: проактивний пошук точок росту продукту спільно з бізнес-стейкхолдерами

• Мови програмування: впевнене володіння Python та глибокі знання стеку ML (sklearn, numpy, pandas, xgboost, tensorflow, etc), написання чистого та підтримуваного коду

• ML & Math: розуміння класичних алгоритмів ML, статистики та теорії ймовірностей

• Databases & SQL: досвід роботи з такими сховищами як Elasticsearch, Redis, MSSQL

• Engineering: розуміння принципів CI/CD, dagster або іншими оркестраторами

• Досвід роботи з операційними системами Linux, розуміння Bash

• Готовність вивчати та застосовувати нові технології в області Information Retrieval, Big Data та Machine Learning

Буде перевагою:

• Досвід роботи з Recommendation Systems чи у домені Information Retrieval

• Прикладний досвід в онлайн A/B тестуванні

• Досвід роботи з Big Data (Hadoop/PySpark)

• Досвід роботи з Docker

• Володіння інструментами візуалізації для моніторингу та логування (Kibana, Grafana)